The de.NBI & ELIXIR-DE and GHGA Knowledge Series: How to make your custom AI agent

In diesem praxisorientierten Webinar geht es darum, wie sich Large Language Models (LLMs) für die Forschung gezielt „customizen“ lassen – z. B. durch das Arbeiten mit einer klaren Persona, domänenspezifischer Terminologie sowie durch das Einbinden relevanter Dokumente als Kontext, um präzisere Antworten zu erhalten. Zusätzlich werden Risiken (z. B. falsche/irreführende Ausgaben, Datenschutz, Sicherheitsaspekte) und Möglichkeiten zur Risikominimierung adressiert.

Zielgruppe

Adressiert sind insbesondere Studierende, Early Career Researchers, Klinikerinnen, Bioinformatikerinnen sowie alle, die sich für den Aufbau maßgeschneiderter KI-/LLM-Agenten im Kontext klinischer Forschung interessieren.

Inhaltliche Schwerpunkte

• „Custom AI Agent“: Persona-Setups für spezialisierte Antworten
• Nutzung eigener Terminologie/Controlled Vocabulary für konsistentere Ergebnisse
• Einbindung relevanter Dokumente in den Kontext des Modells (RAG-/Context-Ansätze)
• Datenschutz/Sicherheit: Auswahl eines Providers mit Fokus auf Privacy & Security (akademische Nutzung)
• Risiken & Mitigation (z. B. Halluzinationen, Bias, Fehlanwendungen) + weiterführende Ressourcen