Bochum: Künstliche Intelligenz optimiert Antibiotikadosierung bei Sepsis

06.12.2023

In Zusammenarbeit mit dem Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, der Ruhr-Universität Bochum und der aimed analytics GmbH hat das Projekts KI.SEP begonnen. Es wird mit 1,8 Mio. Euro gefördert durch ZukunftBIO.NRW. Das Projekt zielt darauf ab, den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Antibiotikadosierungen in der Behandlung der Sepsis zu entwickeln.

Eine Fachjury hat im Rahmen von ZukunftBIO.NRW 15 Vorhaben ausgewählt. Die Initiative KI.SEP ist eines davon. Mit den ersten Projekten, die im April 2023 gestartet wurden, manifestiert ZukunftBIO.NRW sein Engagement für die Entwicklung marktreifer Produkte und Innovationen im Gesundheitssektor.

Die Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie des Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum bearbeitet innerhalb von KI.SEP vier verschiedene Teilprojekte. Diese werden jeweils von Prof. Dr. Sitek, Prof. Dr. Adamzik, PD Dr. Rahmel und Dr. Nowak geleitet. Weitere Teilprojekte der RUB sind am Medizinischen Proteom-Center (Prof. Dr. Eisenacher) und am Lehrstuhl für Angewandte Mikrobiologie, CESAR (Prof. Dr. Bandow) angesiedelt. Koordiniert wird das gesamte Projekt von der Firma aimed analytics GmbH (Dr. Günther).

Gute Zusammenarbeit

„Wir sind begeistert von der Zusammenarbeit mit Experten der Ruhr-Universität Bochum und aimed analytics und freuen uns auf die Fortschritte, die dieses Projekt in der Verbesserung der Patientenversorgung erzielen wird“, sagt Prof. Dr. Michael Adamzik, Direktor der Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedizin und Schmerztherapie.

„Die umfangreichen medizinischen Daten eines Patienten auf der Intensivstation bieten uns wertvolle Einblicke für eine optimale Behandlung. Doch um dieses Potenzial voll auszuschöpfen, ist die Unterstützung durch künstliche Intelligenz unerlässlich“, sagt Dr. Patrick Günther, Gründer und Geschäftsführer der aimed analytics GmbH in Bonn.

Das Team von KI.SEP wird eng zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln, die sowohl die Patientensicherheit als auch die Effizienz in der Sepsis-Behandlung steigern. Durch die Nutzung der künstlichen Intelligenz strebt das Projekt an, die Dosierung von Antibiotika präziser zu gestalten, was zu einer schnelleren Genesung der Patienten und einer Reduzierung der Antibiotikaresistenz beitragen kann.