Düsseldorf: Wie können Smartwatch-Daten zur Entwicklung digitaler Biomarker für neurologische Erkrankungen beitragen?

Neurologische Erkrankungen sichtbar machen, bevor sie im Alltag auffallen: Lars Masanneck vom Universitätsklinikum Düsseldorf hat den NeuroTech-Innovationspreis für sein Projekt erhalten.

Wir erleben immer wieder, dass Patientinnen und Patienten bereit sind, ihre Daten für die Forschung zur Verfügung zu stellen. Zentral bleibt für uns aber dennoch die Selbstbestimmung der Patientinnen und Patienten. Über eine App sollen sie festlegen können, welche Daten sie aus welchen Zeiträumen für welche Forschungszwecke freigeben. Die Übermittlung an die Forschungsplattform erfolgt pseudonymisiert. Über den Zugang zu den Forschungsdaten soll ein unabhängiges Gremium nach festgelegten Regeln entscheiden.
Dr. med. Lars Masanneck, M.Sc, Uniklinik Düsseldorf
Handgelenk mit einer Smartwatch, in einer virtuellen Wolke darüber Symbole für verschiedene Gesundheitsdaten
Smartwatch-Daten (Symbolbild).
© AdobeStock | REZAUL (mit KI generiert)

Smartwatches erfassen täglich Millionen Gesundheitsdaten. Doch ihr Potenzial für die neurologische Forschung wird bislang kaum ausgeschöpft. Das soll sich ändern: Für ein Forschungsprojekt, das Patient:innen die freiwillige Spende ihrer digitalen Gesundheitsdaten ermöglicht, erhielt der Düsseldorfer Neurologe Dr. Lars Masanneck am Samstag auf dem DGN-Kongress den NeuroTech-Innovationspreis 2026. Ziel ist es, Krankheitsverläufe anhand von Smartwatch-Daten künftig besser zu verstehen und digitale Biomarker zu entwickeln, mit denen zukünftig krankhafte Veränderungen früher, nicht invasiv und verhältnismäßig kostengünstig erfasst werden könnten.

Wie viele Schritte legt ein Mensch täglich zurück? Wie verändert sich seine körperliche Aktivität über Wochen oder Monate? Und wie gut schläft er? Solche Informationen erfassen heute viele Smartwatches automatisch. Was für die meisten Menschen vor allem der persönlichen Gesundheitsbeobachtung dient, könnte für die neurologische Forschung von großem Wert sein.

Bei zahlreichen neurologischen Erkrankungen verändern sich die Beschwerden schleichend oder schwanken erheblich. Bei Multipler Sklerose kann die Gehfähigkeit über längere Zeit allmählich nachlassen: Menschen mit Myasthenia gravis erleben häufig eine im Tagesverlauf zunehmende Muskelschwäche. Oder bei der chronisch inflammatorischen demyelinisierenden Polyneuropathie (CIDP) kann die körperliche Leistungsfähigkeit abhängig vom Behandlungszyklus schwanken.

Solche Veränderungen bleiben bei ärztlichen Untersuchungen, die oft mehrere Monate auseinanderliegen, möglicherweise unentdeckt. Kontinuierlich erhobene Alltagsdaten könnten helfen, diese Lücken zu schließen. Hier setzt das Projekt NeuroMotion-DIGIT an, für das Dr. Lars Masanneck, M.Sc., vom Universitätsklinikum Düsseldorf auf der Neurowoche 2026 in Berlin mit dem NeuroTech-Innovationspreis 2026 ausgezeichnet wurde.

Masanneck und sein Team wollen eine digitale Forschungsplattform entwickeln, über die Menschen mit neurologischen Erkrankungen ihre Daten freiwillig für wissenschaftliche Untersuchungen zur Verfügung stellen können. Das Besondere: Die Teilnehmenden sollen nicht nur künftig erhobene Daten spenden können, sondern auch Informationen, die ihre Geräte bereits seit Monaten oder Jahren gespeichert haben. Damit könnte ein bislang weitgehend ungenutzter Datenschatz für die Forschung erschlossen werden. Denn während andere Studien häufig erst mit der Aufnahme der Teilnehmenden beginnen, könnten vorhandene digitale Gesundheitsdaten auch einen Blick auf die Zeit vor einer Diagnose, einer Therapieumstellung oder einer Verschlechterung ermöglichen.

Eine große Herausforderung bestehe allerdings darin, die gewonnenen Daten richtig zu interpretieren. Denn wenn eine Smartwatch weniger Schritte registriert, muss das nicht zwangsläufig auf eine Verschlechterung der Erkrankung hindeuten. Vielleicht war die betreffende Person im Urlaub, hatte einen Infekt oder hat ihre Uhr seltener getragen. Um solche Einflüsse besser unterscheiden zu können, kombiniert die breite Datensammlung eine besonders präzisen Bewegungsanalyse.

Bei einer ausgewählten Gruppe von Teilnehmenden sollen zudem sogenannte Movement Suits eingesetzt werden. Diese mit Sensoren ausgestatteten Anzüge erfassen Bewegungen des gesamten Körpers und können beispielsweise Veränderungen des Gangbilds, des Gleichgewichts sowie der Arm- und Handfunktion detailliert dokumentieren. Die hochauflösenden Messungen sollen anschließend mit den Daten gewöhnlicher Smartwatches verglichen werden. So wollen die Forschenden herausfinden, ob sich komplexe, krankheitsrelevante Bewegungsmuster auch aus einfacheren Alltagsdaten ableiten lassen. Langfristig könnten Verfahren der künstlichen Intelligenz helfen, charakteristische Veränderungen zu erkennen und neue digitale Biomarker für neurologische Erkrankungen zu entwickeln.

Digitale Technologien bieten der Neurologie enorme Chancen, weil sie Veränderungen sichtbar machen können, die uns bei punktuellen Untersuchungen entgehen. Wir glauben, dass digitale Biomarker perspektivisch die herkömmliche Diagnostik und das etablierte Monitoring durch Blut- oder Liquormarker um wichtige Informationen ergänzen werden. Hinzu kommt, dass sie nicht invasiv und verhältnismäßig kostengünstig sind, da viele Menschen ohnehin Smartwatches nutzen.
Dr. med. Lars Masanneck, M.Sc, Uniklinik Düsseldorf

Die im Jahr 1990 von Manfred und Ursula Müller errichtete Stiftung hat im Jahr 2024 gemeinsam mit der Deutschen Gesellschaft für Neurologie (DGN) den NeuroTech-Innovationspreis ins Leben gerufen. Der mit 50.000 EURO dotierte Preis wird zweijährlich an junge Wissenschaftler:innen verliehen, die an der Entwicklung unkonventioneller, innovativer und kollaborativer KI-Technologien für translationale Anwendungen arbeiten.

Die Auszeichnung soll dazu dienen, die Forschungsmöglichkeiten der Preisträger:innen auf dem Gebiet der Integration software- oder technologiegestützter, neurobiologischer Grundlagenforschung in den patientenorientierten Klinikalltag zu erweitern. Das Preisgeld kann dazu dienen, bereits laufende Projekte zu ergänzen oder neue Forschungsvorhaben zu starten. Es kann auch für die Freistellung von klinischen Aufgaben verwendet werden.


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