BMFTR: e2Health – In-silico-Forschung für die Medizin der Zukunft

Ziele der Förderung

Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten, biologische Prozesse und Krankheitsverläufe mithilfe computergestützter Modellierungen und Simulationen – sogenannter In-silico-Methoden – zu analysieren. Diese Verfahren ergänzen klassische experimentelle Ansätze und können dazu beitragen, Forschungsprozesse zu beschleunigen sowie den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die medizinische Anwendung zu verbessern.

Mit der Fördermaßnahme verfolgt das BMFTR das Ziel, neue Methoden des Systems Engineering für die Gesundheitsforschung zu entwickeln. Im Mittelpunkt stehen innovative Ansätze, die komplexe biologische Systeme modellieren, verschiedene Datenquellen integrieren und leistungsfähige Softwarewerkzeuge für die biomedizinische Forschung bereitstellen.

Was wird gefördert?

Gefördert werden interdisziplinäre Verbundprojekte zur Entwicklung neuer oder verbesserter In-silico-Methoden und Softwarewerkzeuge für die Gesundheitsforschung.

Die Vorhaben sollen insbesondere:

• neue Computermodelle und Analysewerkzeuge entwickeln oder bestehende Ansätze wesentlich weiterentwickeln,
• verschiedene biologische und medizinische Datenquellen integrieren,
• Methoden zur bioinformatischen Datenverarbeitung, Analyse und Simulation bereitstellen,
• ihre Leistungsfähigkeit anhand relevanter biomedizinischer Fragestellungen demonstrieren und validieren.

Die Entwicklung der Methoden steht dabei im Vordergrund; konkrete medizinische Anwendungsfälle dienen insbesondere der Validierung und Demonstration des entwickelten Ansatzes.

Wichtige Voraussetzungen für die Förderung

Die Vorhaben müssen als interdisziplinäre Verbundprojekte durchgeführt werden und Expertise aus den Bereichen Medizin, Lebenswissenschaften, Informatik, Mathematik oder verwandten Disziplinen zusammenführen.

Erwartet werden innovative methodische Ansätze mit einem klar erkennbaren Mehrwert gegenüber dem Stand der Technik. Die entwickelten Methoden und Softwarewerkzeuge sollen langfristig für eine breite Nutzung in der biomedizinischen Forschung geeignet sein und einen Beitrag zur Weiterentwicklung der In-silico-Medizin leisten.