BMBF: Interdisziplinäre Projekte zur Entwicklung und Erprobung von neuen Ansätzen der Datenanalyse und des Datenteilens in der Krebsforschung

Förderdauer (Modul 1 und 3): bis zu 1,5 Jahre

Förderdauer (Modul 2): bis zu 2 Jahre

Was wird gefördert?

Gefördert werden Vorhaben zur Entwicklung und Erprobung von Ansätzen der Datenanalyse für die Nutzbarmachung von onkologischen Daten. In diesen Vorhaben sollen Expert:innen verschiedener Fachrichtungen zusammenarbeiten, um mit Methoden der Statistik, der Bioinformatik und der KI Erkenntnisse aus onkologischen Daten zu gewinnen.

Zudem werden Vorhaben gefördert, die qualitätsgesicherte Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze auf Basis von realen onkologischen Daten entwickeln, die der wissenschaftlichen Gemeinschaft zur Erprobung von Datenanalysemethoden dienen sollen.

In den Vorhaben sollen Expertisen aus den Bereichen

• Datengenerierung,
• Onkologie sowie
• Datenanalyse

berücksichtigt werden.

Die Vorhaben sollen außerdem ein herausforderndes Problem der Datenanalyse im Zusammenhang mit einer klinisch relevanten onkologischen Fragestellung adressieren.

Außerdemsollen die Vorhaben (mindestens) einem der folgenden drei Module zugeordnet werden.

• Modul 1: Data-Challenge Projekte und Workshops
  In Modul 1 werden Projekte gefördert, die die Durchführung mehrtägiger Workshops in fokussierter und intensiver Arbeitsatmosphäre einschließlich mehrmonatiger Vor- und Nachbereitung umfassen.
• Modul 2: Projekte des föderierten Lernens
  In Projekten von Modul 2 sollen Forschungsgruppen dezentrale Lernansätze verwenden, um gemeinsam datenschutzsensible, über mehrere Standorte verteilte, vorhandene Daten durch gleichberechtigte Partner zu analysieren. Die Daten werden unter Anwendung eines gemeinsamen Algorithmus analysiert.
• Modul 3: Erstellung von qualitätsgesicherten Trainings-, Validierungs- und Testdatensätzen
  In Projekten des Moduls 3 sollen qualitätsgesicherte, annotierte und datenschutzkonforme Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze erstellt werden, die auf realen medizinischen Daten basieren.

Für alle drei Module gilt, dass die gezielte Nutzung von bereits existierenden Datensätzen für Forschungsfragestellungen vorzusehen ist.

Um sicherzustellen, dass die Bedürfnisse und Prioritäten von Patient:innen angemessen berücksichtigt werden, sollten diese oder ihre Vertretungen angemessen in alle Projekte einbezogen werden.

Was wird nicht gefördert?

Folgende Arten von Forschungsprojekten sind nicht förderfähig:

• Projekte, deren Fokus auf der Generierung neuer Daten liegt
• Projekte, die keinen direkten Krankheitsbezug haben oder die keine Datenanalyseaufgabe mit konkretem Bezug zu einer klinisch relevanten onkologischen Fragestellung adressieren
• Klinische Studien.